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搜索资源 - color image retrieval
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本系统通过将基于改进的加权的局域颜色直方图的图像检索方法和全局直方图的图像检索方法相结合，提高查全率和查准率。其中，基于分块局域直方图的检索方法利用了图像中间部分的重要性，将图像平均划分成3×3个子块，取中间一块的图像，计算其与参考位图相应位置的颜色特征距离，再计算原图的颜色直方图与参考位图的颜色特征距离，分别赋予权值后得出的值就是图像之间内容的相似程度。本文引入欧氏距离的相似性度量方法实现图像检索。实验表明，该方法具有较好的查全率和查准率。-The system through a combi
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图像检索源代码，支持检索图像的格式为BMP，方法为基于颜色和边缘信息。-Image retrieval source code, supports the retrieval of image format as BMP, methods based on color and edge information.
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本文主要对当今热门的基于内容的图像检索技术进行了研究，重点对它的算法进行研究。在半年的时间里，通过查阅很多相关的资料，并认真学习了基于内容的图像检索的基本理论，特别是深入研究了颜色直方图理论和累加直方图算法，最后在MATLAB平台下编程实现此系统，该系统可以实现基本图像检索的功能，根据用户输入的样本图像来与图像库中的图像进行特征匹配，然后找出与样本图像距离比较小的若干幅图像，并按照图像之间的距离由小到大的顺序显示给用户。-This paper focuses on today' s mos
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基于颜色的图像检索 简单易懂 而且有说明 程序操作起来较为简单-Color-based image retrieval is simple to understand and explain the program to operate with relatively simple
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This paper has a further exploration and study of visual feature extraction. According to the HSV (Hue, Saturation, Value) color space, the work of color feature extraction is finished, the process is as follows: quantifying the color space in non-eq
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综合多个特征的图像检索，包括颜色、形状和纹理等-Integrated multiple features for image retrieval, including color, shape and texture
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基于九种颜色的图像检索算法，利用颜色对图像检索-Nine colors based image retrieval algorithm for image retrieval using color
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图像识别、颜色识别、图像比对、图像检索、尚未完成的源代码。-Image recognition, color recognition, image comparison, image retrieval, the source code has not been completed.
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基于颜色和纹理的综合图像检索方法论文，图像部分采用颜色直方图方法，纹理部分采用灰度共生矩阵特征向量方法-Integrated based on color and texture image retrieval papers, part of the image using the color histogram method, part of the use GLCM texture feature vector approach
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利用图像pHash特征和颜色特征实现的图像检索程序，效果挺好。-PHash characteristics using image and color characteristics of image retrieval procedures, the effect is very good.
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Instead of using 3-D color histogram, we use a fuzzy inference system to build a 1_D fuzzy color histogram, which is more resistant to noise in the image, and can be used in content based image retrieval
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本源码采用颜色直方图提取图像颜色特征，可用于图像检索等-The source image color using the color histogram feature extraction can be used for image retrieval, etc.
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具体操作步骤如下：
1.输入带检索图像。
2.选择检索库路径。
3.选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征。
4.点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。-Specific steps are as follows:
1 input with image retrieval.
2 Select retrieval library path.
3 Select the search method: Based on the color feat
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BIC颜色特征，广泛应用于图像检索，图像追踪等领域，BIC特征提取颜色直方图-BIC color characteristics, widely used in image retrieval, image tracking and other fields, BIC color histogram feature extraction
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SEGMENTATION OF FACES IN VIDEO FOOTAGE USING HSV COLOR FOR FACE DETECTION AND IMAGE RETRIEVAL
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基于图像内容的图像检索代码，图像特征为颜色和SIFT特征，返回与查询图像相似的检索结果，程序绝对能够运行。-Content-based image retrieval code image, the image is characterized by color and SIFT features, similar to the query image and return search results, the program is definitely able to run.
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分布式图像检索，通过TCP\IP协议实现，图像特征为颜色特征-Distributed image retrieval via TCP \ IP protocol, the image is characterized by color features
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基于内容的图像检索技术，利用颜色特征提取，检索准确速度快-Content-based image retrieval techniques, the use of color feature extraction, fast and accurate retrieval
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此程序实现了基于颜色特征的图像检索功能。-This procedure realize the function of image retrieval based on color feature.
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Content based image retrieval using color histogram and shape
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